人工智能对人力资源管理的重要性

满足工作变化需求：工作性质变化对HR提出新要求，如吸引和留住人才、提升技能、关注多元化等，HR需利用生成式人工智能（GenAI）提高生产力、效能和员工参与度，如提升20 - 40%生产力。

提升业务各环节效率：在招聘方面可降低成本，如20 - 25%的近期成本削减；在管理方面能提高效率，如减少行政工作时间、提升招聘速度和员工参与度等。早期采用者已从低风险、高回报的应用开始，如人才管理、招聘、员工互动、行政工作等领域。

应用案例

招聘流程优化：专业服务公司面临人才需求变化，通过实施GenAI实现端到端数字化转型，包括重新设计工作流程、标准化、培训等，降低了招聘时间和成本，提高了数据准确性、全球KPI标准化和候选人体验，如减少25 - 30%的招聘时间，提升10 - 15%的录用转化率。

行政服务提升：全球航空公司在新冠后利用GenAI改善共享服务中心，评估企业职能、确定工作流程重点、制定实施路线图，实现了更快响应时间、消除错误请求、提高服务质量和效率，如55 - 60%的请求错误消除，20 - 40%的响应时间缩短。

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基础投资与行动

组织架构与运营模式调整：HR组织需围绕员工体验重新定位，设立新角色管理GenAI，包括治理、数据维护和偏差处理，确保战略一致性和高效服务交付。

人才与技能培养：HR员工需提升技能以适应新角色，如学习行为科学、数据科学、编程等，填补技能缺口，同时招聘新人才，如RAI/伦理专家、HR/IT专家等。

数据、技术与合作关系：解决数据孤岛、质量和遗留系统问题，建立统一平台、标准化数据、升级系统；选择合适的合作伙伴和解决方案，考虑兼容性、功能、安全性、成本等因素，平衡购买和自建方案。

风险管理与合规：应对新兴法规，确保数据安全和模型无偏差，如进行年度审计、风险评估、透明沟通，设立专门角色监督，跟踪法规变化并培训员工。

变革管理：采用基于行为科学的变革计划，包括个性化变革旅程、引导行为、建立反馈循环和合作共创，提高员工采用率和参与度，如个性化变革旅程可提升2倍采用率。

HR领导者的行动步骤

提升领导技能：为HR和组织内领导提供培训，包括实践实验，使其掌握人工智能工具和知识。

制定综合路线图：基于战略目标制定人工智能应用路线图，明确步骤、时间表和责任人，与领导团队合作推动企业转型。

准备数据与保障措施：整理和准备HR数据，建立集中平台和标准化格式，确保数据质量和安全性，同时制定规则和流程保障人工智能应用的可靠性和合规性。

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发布于：广东省